工信e)表皮上摩擦电传感器结构示意图。

2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，部下报工然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。经过计算并验证发现，发关在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。

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金项阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。Ceder教授指出，目申可以借鉴遗传科学的方法，目申就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。

随后，通知2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。

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